背景及目标：
先前信息辨识白血病病症术后的死亡可能性会提高。现有只用的预测术后可能性的仿真未达到最佳校正程度，无法将动手术型式考虑刚才。本研究目标是利用人群程度的信息来计算出来和内部验证新的白血病动手术可能性仿真。
方法：
本篇研究透过的回顾性链表研究使用来自军士长肝病链表的信息，其中包含128个来自American医疗中心的白血病病症的详细信息。研究医护人员将动手术分类法为腹壁动手术、血管切除、腹部动手术、肝脏动手术、胸部动手术或整形切除，并使用多变量logistic重归仿真对术后30天、90天和180天的出生率透过数据分析（VOCAL-Penn仿真）。我们将VOCAL-Penn的仿真判别和校正与Mayo可能性高分（MRS），MELD，MELD-Na和Child-Turcotte-Pugh（CTP）高分透过了相当。
结果：
本研究在3785例白血病病症中鉴定了4,712例切除方法。计算出来出新的VOCAL-Penn仿真，并在内部透过了验证（术后30天的出生率C统计量= 0.859，95％CI 0.809-0.909）。预测因素还包括年龄、术前肾脏、粒细胞小数、胆红素、动手术类别、住院治疗适应症、脂肪肝、American医师学会分类法指标和肥胖。在鉴别和校正方面，仿真性能在所有间隔时间点均优于MELD，MELD-Na，CTP和MRS（例如，术后30天出生率，MRS的C统计量= 0.766，95％CI为 0.676-0.855）。
假设：
VOCAL-Penn仿真大大改善了对于白血病病症术后出生率的预测。这些仿真可在未来广泛应用以改善术前可能性各别分析并优化病症对于动手术方法的选择。
类似出处：
Nadim Mahmud, et al. Novel Risk Prediction Models for Post‐Operative Mortality in Patients with Cirrhosis. Hepatology. 2020.
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